ググるよりChatGPTに聞く方がサクッと問題解決してる気がする

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ググるよりChatGPTに聞く方がサクッと問題解決してる気がする

2023年01月14日

雑談・質問

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1. 名無しのおっちゃん

2023年01月14日 09時26分 ID:c22c3b98da （1/3） ID抽出返信

たまに嘘言ってくるので
ググって裏付け取る必要はあるんだけど…

2. 名無しのおっちゃん

2023年01月14日 09時42分 ID:c22c3b98da （2/3） ID抽出返信

嘘の一例
https://i.imgur.com/oozZ1gh.png

1件の返信

3. 名無しのおっちゃん

2023年01月14日 11時12分 ID:da581a8338 （1/1） ID抽出返信

誰か>>2のコスプレをしたニーナちゃんの絵を描いてくれる人はおらんかのう

4. 名無しのおっちゃん

2023年01月14日 11時27分 ID:42d366b213 （1/2） ID抽出返信

https://i.imgur.com/eArIA0p.png

5. 名無しのおっちゃん

2023年01月14日 11時49分 ID:682aac2ec4 （1/1） ID抽出返信

おっちゃんねるが一意に定まらない問題

6. 名無しのおっちゃん

2023年01月14日 12時37分 ID:c22c3b98da （3/3） ID抽出返信

草
おっちゃんねるとは一体…

7. 名無しのおっちゃん

2023年01月14日 18時26分 ID:42d366b213 （2/2） ID抽出返信

https://i.imgur.com/hptdlzF.png
ニーナちゃん赤くなっちゃった

8. 名無しのおっちゃん

2023年01月14日 20時52分 ID:6895f8f25a （1/1） ID抽出返信

レッドニーナちゃんもいいかもしれんな

9. 名無しのおっちゃん

2023年01月15日 11時06分 ID:58c40fd52d （1/1） ID抽出返信

ニーナちゃん（怒形態）かな

10. 名無しのおっちゃん

2023年02月12日 22時00分 ID:9edccf3e57 （1/1） ID抽出返信

chatGPT使ってみたけど凄いなこれ
特にコード生成機能が凄い
本職の方々から見たらどうなのかは知らんが、素人プログラマーの俺には革命的だわ
ごく簡単なコードすら何時間もググらんと解決出来ない俺でも、これを使えばサクッと目的が達成出来る

11. 名無しのおっちゃん

2023年02月12日 23時00分 ID:275b8a1c83 （1/1） ID抽出返信

書き慣れてる言語なら
まだ自分で書いた方がトータルでは早いかも
よく知らない言語はかなり助かる
特に日本語情報少ないフレームワークとか

12. 名無しのおっちゃん

2023年02月13日 00時04分 ID:a924e37e9e （1/1） ID抽出返信

変数とか関数の命名にむちゃんこ役立つ
しかし初心者向けのプログラミングブログとか壊滅しそう
侍エンジニア塾くんは亡くなっていいです

13. 名無しのおっちゃん

2023年02月13日 12時31分 ID:8024cbffbc （1/2） ID抽出返信

やべぇな、これ。
ちょっとスマホで作りたいアプリあったから、
コード尋ねたらスラスラ出てきおった。

必要最小限で答えてくれるのもうれしい。
人に聞くと「〇〇は××だから～」「でも××は少し古くて～」とか、
謎の紆余曲折が追加される経験ばっかしてきたから、
結論だけ出してくれるのは本当に助かる。

多少怪しいって話もあるけど、
コードなんて動きゃいいってレベルであれば、
すぐ動作するかわかるし。めっちゃ便利。

14. 名無しのおっちゃん

2023年02月13日 12時38分 ID:9b5b0b3366 （1/1） ID抽出返信

これマジでどうやって作ったんだろうな

俺の頭では流出したNovelAIデータに学習追加するのが限界だから全く何をして作ったのか理解できん

15. 名無しのおっちゃん

2023年02月13日 14時11分 ID:8024cbffbc （2/2） ID抽出返信

AIに聞いたがまぁ教えてくれないよね。
https://imgur.com/iOfRdKF

imgur.com
https://imgur.com/iOfRdKF
Imgur: The magic of the Internet

imgur.com
https://imgur.com/iOfRdKF

Imgur: The magic of the Internet

16. 名無しのおっちゃん

2023年02月19日 16時44分 ID:393f77e66f （1/1） ID抽出返信

うんこ
https://i.imgur.com/gS333ZE.jpg

17. 名無しのおっちゃん

2023年02月19日 22時17分 ID:e01ccccd93 （1/1） ID抽出返信

コード生成しても結構動かないなこれ
結局ググって自分で書く羽目になったりする
まあ今後に期待かな

18. 名無しのおっちゃん

2023年02月20日 15時11分 ID:aa08ddc2f1 （1/2） ID抽出返信

ChatGPTと呼ばれる大規模言語モデルの性能を、米国の医師資格試験USMLE（United States Medical Licensing Exam）において評価しました。ChatGPTは、特別な訓練や強化なしに、3つの試験すべてにおいて合格基準値かそれに近い結果を出しました。また、ChatGPTは、説明の一致度や洞察力が高いことを実証しました。これらの結果は、大規模言語モデルが医学教育や、潜在的には臨床的な意思決定を支援する可能性があることを示唆しています。
https://journals.plos.org/digitalhealth/article?id=10.1371/journal.pdig.0000198

Performance of ChatGPT on USMLE: Potential for AI-assisted medical education using large language models
https://journals.plos.org/digitalhealth/article?id=10.1371/journal.pdig.0000198
Author summary Artificial intelligence (AI) systems hold great promise to improve medical care and health outcomes. As such, it is crucial to ensure that the development of clinical AI is guided by the principles of trust and explainability. Measuring AI medical knowledge in comparison to that of expert human clinicians is a critical first step in evaluating these qualities. To accomplish this, we evaluated the performance of ChatGPT, a language-based AI, on the United States Medical Licensing Exam (USMLE). The USMLE is a set of three standardized tests of expert-level knowledge, which are required for medical licensure in the United States. We found that ChatGPT performed at or near the passing threshold of 60% accuracy. Being the first to achieve this benchmark, this marks a notable milestone in AI maturation. Impressively, ChatGPT was able to achieve this result without specialized input from human trainers. Furthermore, ChatGPT displayed comprehensible reasoning and valid clinical insights, lending increased confidence to trust and explainability. Our study suggests that large language models such as ChatGPT may potentially assist human learners in a medical education setting, as a prelude to future integration into clinical decision-making.

Performance of ChatGPT on USMLE: Potential for AI-assisted medical education using large language models
https://journals.plos.org/digitalhealth/article?id=10.1371/journal.pdig.0000198

Author summary Artificial intelligence (AI) systems hold great promise to improve medical care and health outcomes. As such, it is crucial to ensure that the development of clinical AI is guided by the principles of trust and explainability. Measuring AI medical knowledge in comparison to that of expert human clinicians is a critical first step in evaluating these qualities. To accomplish this, we evaluated the performance of ChatGPT, a language-based AI, on the United States Medical Licensing Exam (USMLE). The USMLE is a set of three standardized tests of expert-level knowledge, which are required for medical licensure in the United States. We found that ChatGPT performed at or near the passing threshold of 60% accuracy. Being the first to achieve this benchmark, this marks a notable milestone in AI maturation. Impressively, ChatGPT was able to achieve this result without specialized input from human trainers. Furthermore, ChatGPT displayed comprehensible reasoning and valid clinical insights, lending increased confidence to trust and explainability. Our study suggests that large language models such as ChatGPT may potentially assist human learners in a medical education setting, as a prelude to future integration into clinical decision-making.

19. 名無しのおっちゃん

2023年02月20日 16時57分 ID:aa08ddc2f1 （2/2） ID抽出返信

会話するAI（知識ベース会話モデル）は事実と異なる発言をすることが知られており、この現象は一般にHallucination（幻覚）と呼ばれています。

この問題はごく最近に話題とり、原因や解決方法の解明はまだまだ進んでいません。
https://twitter.com/AkioHoshi/status/1627231620309848065

20. 名無しのおっちゃん

2023年02月21日 20時27分 ID:d6ad685ae0 （1/1） ID抽出返信

あれ、404エラー出るな。
逝ってしまいよったか…

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